diffai
「Binary files differ」不够用
显示ML模型文件的有意义差异。学习率变化、梯度健康状况、层的增删一目了然。
"模型变更一目了然"
— ML工程师
"方便跟踪训练进度"
— 研究员
功能
11种自动分析
学习率、优化器、损失、精度、模型版本、梯度、量化、收敛、激活、注意力、集成。
张量统计
比较mean、std、min、max。检测形状变更和参数增删。
4种格式
PyTorch (.pt/.pth)、Safetensors、NumPy (.npy/.npz)、MATLAB (.mat)。
JSON/YAML输出
--output json/yaml输出机器可读格式。在CI/CD中检测模型变更。