diffai
"Binary files differ" no es suficiente
Muestra diferencias significativas para archivos de modelos ML. Cambios en learning rate, salud de gradientes, capas añadidas/eliminadas de un vistazo.
"Esencial para comparar versiones de modelos"
— Ingeniero ML
"Finalmente puedo ver qué cambió en mis pesos"
— Investigador AI
Características
11 análisis automáticos
Learning rate, optimizador, pérdida, precisión, versión del modelo, gradiente, cuantización, convergencia, activación, atención, ensemble.
Estadísticas de tensores
Compara mean, std, min, max. Detecta cambios de forma y adición/eliminación de parámetros.
4 formatos
PyTorch (.pt/.pth), Safetensors, NumPy (.npy/.npz), MATLAB (.mat).
Salida JSON/YAML
--output json/yaml para salida legible por máquinas. Detecta cambios de modelo en CI/CD.